2025 में बढ़ती मांग के बीच आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस निवेश में आएगी कमी

एएनएम न्यूज़, ब्यूरो: जब हम 2025 की ओर देख रहे हैं, फॉरेस्टर रिसर्च के प्रमुख विश्लेषक, प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ बिस्वजीत मोहपात्रा, संगठनों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में निवेश करने के तरीके में महत्वपूर्ण बदलावों की भविष्यवाणी करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्रेरित समाधानों की बढ़ती मांग के बावजूद, मोहपात्रा का पूर्वानुमान है कि बड़े उद्यम सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (GenAI) में अपने निवेश को कम कर देंगे और इसके बजाय छोटी, कम जोखिम वाली परियोजनाओं का विकल्प चुनेंगे।

अपने नवीनतम विश्लेषण में, मोहपात्रा ने बताया कि 2025 तक कई संगठनों को अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश पर सकारात्मक रिटर्न प्राप्त करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी अभी भी विकसित हो रही है, और इसकी जटिल प्रकृति व्यवसायों के लिए अल्पावधि में ठोस वित्तीय रिटर्न प्राप्त करना मुश्किल बनाती है। इस प्रकार, कंपनियाँ संभवतः कम जोखिम वाली परियोजनाओं, जैसे कि ग्राहक सेवा पोर्टल और चैटबॉट पर ध्यान केंद्रित करेंगी, जिन्होंने पहले ही ग्राहक अनुभव और परिचालन दक्षता में सुधार करने में वादा दिखाया है।

इसके अलावा, मोहपात्रा ने इस बात पर प्रकाश डाला कि डेटा प्रबंधन से जुड़ी नैतिक चिंताएँ और विनियामक मुद्दे कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश में महत्वपूर्ण बाधाएँ खड़ी करते रहेंगे। डेटा गोपनीयता कानून, AI उपयोग के नैतिक दिशा-निर्देश और बड़ी मात्रा में डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने की चुनौतियाँ बड़े पैमाने पर AI पहलों को जटिल बना रही हैं। AI में निवेश पर प्रतिफल (ROI) की मात्रा निर्धारित करने में कठिनाई के साथ-साथ ये मुद्दे उद्यमों को अपनी प्रौद्योगिकी रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।

निवेश के दृष्टिकोण से, मोहपात्रा का अनुमान है कि शीर्ष 10 प्रतिशत IT सेवा प्रदाता अपनी सेवाओं के लगभग 30 प्रतिशत में AI को तेजी से एकीकृत करेंगे। यह बदलाव एक निश्चित लागत वाले मॉडल की ओर ले जाएगा, जहाँ व्यवसाय AI-संचालित समाधानों का उपयोग करके संचालन को सुव्यवस्थित करने की कोशिश करेंगे जो स्थिर और अनुमानित परिणाम प्रदान करते हैं।

वित्तीय क्षेत्र में, मोहपात्रा AI कंपनियों और वित्तीय संस्थानों के बीच अधिक भागीदारी की उम्मीद करते हैं, जो AI की सेवाओं को बढ़ाने की क्षमता से प्रेरित है। हालाँकि, बीमा क्षेत्र को AI को अपनाने में अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है, क्योंकि अंडरराइटिंग और दावा प्रक्रियाओं की जटिलता है।

अंत में, बैंकिंग क्षेत्र में स्वायत्त धन प्रबंधन प्रौद्योगिकियों को अपनाने में महत्वपूर्ण प्रगति देखने की उम्मीद है। 2025 तक, इन एआई-चालित प्रणालियों द्वारा अधिक व्यक्तिगत और कुशल वित्तीय सेवाएं प्रदान करने की उम्मीद है, जिससे ग्राहक अपने वित्त का प्रबंधन अधिक आसानी और सटीकता के साथ कर सकेंगे।